Por Unknown On 10:09 a.m. | Archivado en , , , , , | Con 0 comentarios
Bienvenidos Lectores a una nueva entrada donde trataremos un Tema Interesante, el Proceso de Aprendizaje va ser el siguiente vamos a resolver un ejercicio de Lineas de Espera Paso a Paso Hasta la Solución.

Verifique en una EPS el número promedio de clientes atendidos por un solo cajero durante una hora de máxima afluencia de público durante 5 días; encuentre, además, el promedio de esos promedios para todos los cajeros existentes.

a) Igualmente, encuentre durante la misma hora pico y durante los mismos 5 días la cantidad promedio de llegadas por hora.

b) Si se suponen llegadas de Poisson y tiempos de servicio exponenciales, determine las características operativas.

c) Establezca comparaciones entre lo existente y lo que debería ocurrir para prestar un servicio óptimo. Saque conclusiones al respecto.

Solución

Clientes en Hora de Afluencia = 300 Personas/hora
Durante los cinco días el Promedio de Personas Varia en 5% el Segundo Día 285 Personas/hora
El Tercer  Día 3% 291 Personas/hora
Cuarto Día 4% 288 Personas/hora
Quinto Día 10% 270 Personas/hora
Total de clientes en los 5 días = 270 + 288 + 291 + 285 + 300 = 1434 Personas
Ahora Planteamos el Promedio del Promedio
1434/5 = 287 Persona/hora

Cajero 2
Ahora realizamos el  3%, 4%, 5%, 10% de ese Promedio
Primer Día = 287
Segundo Día = 287 * 0.03 = 278
Tercer Día = 287 * 0.04 = 275
Cuarto Día = 287 * 0.05 = 273
Quinto Día = 287 * 0.1 = 258
Sumamos para sacar el Valor del Siguiente Cajero
Promedio = 287 + 278 + 275 + 273 + 258/5
Promedio = 274 Persona/hora

Cajero 3
Ahora realizamos el  3%, 4%, 5%, 10% de ese Promedio
Primer Día = 274
Segundo Día = 274 * 0.03 = 266
Tercer Día = 274 * 0.04 = 263
Cuarto Día = 274 * 0.05 = 260
Quinto Día = 274 * 0.1 = 246
Sumamos para sacar el Valor del Siguiente Cajero
Promedio = 274 + 266 + 263 + 260 + 246/5
Promedio = 262 Persona/hora

Cajero 4
Ahora realizamos el  3%, 4%, 5%, 10% de ese Promedio
Primer Día = 262
Segundo Día = 262 * 0.03 = 254
Tercer Día = 262 * 0.04 = 252
Cuarto Día = 262 * 0.05 = 249
Quinto Día = 262 * 0.1 = 236
Sumamos para sacar el Valor del Siguiente Cajero
Promedio = 262 + 254 +252 + 249 + 236/5
Promedio = 251 Persona/hora

Cajero 5
Ahora realizamos el  3%, 4%, 5%, 10% de ese Promedio
Primer Día = 251
Segundo Día = 251 * 0.03 = 254
Tercer Día = 251 * 0.04 = 252
Cuarto Día = 251 * 0.05 = 249
Quinto Día = 251 * 0.1 = 236
Sumamos para sacar el Valor del Siguiente Cajero
Promedio = 262 + 254 +252 + 249 + 236/5
Promedio = 251 Persona/hora

Promedio de Todos los Cajeros


Cantidad promedio de llegadas

Dia 1: 1370 personas
Dia 2: 1280 personas
Dia 3: 1310 personas
Dia 4: 1380 personas
Dia 5: 1250 personas




Conclusiones



Pero también es apropiado mencionar que se podría mejorar la eficiencia del sistema haciendo arreglos en cuanto al personal, ya que se observo que desperdician tiempo porasi decirlo, con el celular, conversando entre los compañeros de trabajo, etc, aunque esos tiempos son minimos en promedio 5 minutos por persona, podría disminuirse y asi hacer mas eficiente el comportamiento general del sistema.

Por Unknown On 2:39 p.m. | Archivado en , , , , , , | Con 0 comentarios
Bienvenidos  

“Métodos Cuantitativos para los Negocios”

Una compañía importa bienes en dos Puerto: Filadelfia y Nueva Orleans.  Los embarques de uno de los productos, se hace a clientes en Atlanta, Dallas, Columbus y Boston. Para el siguiente periodo de planeación, los suministros en cada puerto, las demandas del cliente y los costos de embarque por caja, de cada puerto a cada cliente son los siguientes:

A continuación presentamos la red de distribución:

MODELO:


Restricciones:


Objetivo: el objetivo principal es minimizar los costos debidos a transportes de los nodos de origen a los nodos de destino garantizando la demanda de cada cliente.



Solucionando el modelo por medio del solver tenemos:
El primer paso consiste en insertar en Excel cada una de las restricciones mediante fórmulas y debe quedar una plantilla como se muestra en la imagen siguiente:

Luego vamos a la pestaña“datos” y buscamos el complemento “solver”(si no lo tienen disponible, deben ir por opciones de Excel, complementos y habilitar esta opción).

En este instante debe abrirse una ventana de dialogo, donde ingresamos toda la información como se muestra en la siguiente imagen:

En este punto debemos iniciar a alimentar los datos, el primer paso es ingresar la función objetivo, que es la que debemos optimizar: escogemos la celda donde previamente ingresamos la ecuación a optimizar y además debemos seleccionar si maximizamos o minimizamos, como en este caso es de costos el objetivo es minimizar los gastos:

Luego ingresamos las variables de decisión como se muestra en la siguiente imagen:

El siguiente paso es ingresar cada una de las restricciones del problema:

Al dar clic es agregar se abre otro cuadro de dialogo como se muestra:

Acá es importante seleccionar cada una de las celdas donde se encuentran previamente digitadas las ecuaciones de las restricciones, luego seleccionar la relación ( si es mayor igual, menor igual o si es una relación de igualdad) luego ingresar el valor numérico de la restricción y si existe más de una restricción se debe dar clic en agregar para adicionar una a una todas las restricciones y para terminar se da clic en aceptar y debe mostrar una ventana ya con todas las restricciones, observe que en este caso son    6 restricciones que deben aparecer en el siguiente cuadro de dialogo:

Es importante seleccionar si se admiten o no resultados negativos, como este trata de productos enviados entre rutas, no tendría sentido un valor negativo, además es importante seleccionar el método por el cual Excel solucionara el modelo, en este caso es un método de programación lineal así que debemos seleccionar el método simplex:

Finalmente damos clic en solucionar:





Finalmente ya Excel se encarga de solucionar y dar la solución óptima:

Finalmente obtenemos la siguiente solución:
COSTO TOTAL
 $           24.800
Ruta
 Unidades
Filadelfia-Atlanta
1400
Filadelfia-Dallas
200
Filadelfia-Columbus
2000
Filadelfia-Boston
1400
Nueva Orleans-Atlanta
0
Nueva Orleans-Dallas
3000
Nueva Orleans-Columbus
0
Nueva Orleans-Boston
0
El resultado anterior, indica que para minimizar los costos por transporte, no deben transportarse productos entre Nueva Orleans-Atlanta, Nueva Orleans-Columbus, Nueva Orleans-Boston, y así se tendrá un costo total de 24.800 dólares.


 Cordialmente


Por Unknown On 4:08 p.m. | Archivado en , , , , | Con 0 comentarios
Bienvenidos Vamos a solucionar este ejercicio a Peticion de un seguidor del Blog y con gusto explicaremos el metodo de estudio.

EN UNA DETERMINADA POBLACIÓN EL 60% DE LAS PERSONAS SON MUJERES EL 35% TIENE OJOS CLAROSY EL 25% DE LA GENTE ES RUBIA. EL 20% DE LA POBLACIÓN SON MUJERES DE OJOS CLAROS.. EL 10% DE LA POBLACIÓN SON MUJERES RUBIAS. EL 15% DE LA POBLACIÓN SON PERSONAS RUBIAS Y DE OJOS CLAROS EL 5% DE LA POBLACIÓN SON MUJERES RUBIAS DE OJOS CLAROS. CALCULE LA PROBABILIDAD DE QUE AL ELEGIR UNA PERSONA  AL AZAR ESTA:

 
A- SEA MUJER, SEA RUBIA O TENGA OJOS CLAROS ( ES DECIR QUE TENGA POR LO MENOS UNA DE ESAS TRES CARACTERÍSTICAS.
 
B-TENGA OJOS OSCUROS
 
C-SEA UN HOMBRE NO RUBIO Y DE OJOS OSCUROS
 
D-TENGA CABELLO RUBIO O NO TENGA CABELLO RUBIO(ALGUNA DE LAS DOS COSAS. TENGA OJOS CLAROS Y OJOS OSCUROS (LAS DOS COSAS SIMULTANEAMENTE)
 
E-LA PROBABILIDAD DE ENCONTRAR UNA MUJER RUBIA ES MENOR, IGUAL,O MAYOR QUE LA DE ENCONTRAR UNA MUJER RUBIA DE OJOS CLAROS

Plantemianto y Solucion

Vamos a definir formas para encontrar esa probabilidad
M : La Persona es Mujer

R : Es Rubia

C : Ojos Claros

Definiendo Basado en el enunciado del Ejercicio.

A ) P(M) = 60 % = 0.6                         ∩ = Signo de Interseccion con la Probabilidad del Proceso

B ) P(C) = 35 % = 0.35

C) P(R) = 35 % = 0.25

D) P(M ∩ C) = 20 % = 0.2

E) P(M ∩ R) = 10 % = 0.1

Con este Hemos Dado Solucion a este Ejercicio